반응형 업무자동화9 AI 에이전트 국제표준화가 시작되면 무엇이 바뀔까, 실무자가 먼저 볼 세 가지 AI를 잘 쓰는 조직과 그렇지 못한 조직의 차이는 모델 성능보다도 결국 연결 방식과 운영 기준에서 더 크게 벌어지기 시작했습니다.2026년 6월 21일 일일 브리핑에서는 AI 에이전트 기반 산업서비스의 국제표준화 제안과 피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범, 그리고 제조 현장에 확산되는 비전 AI 흐름이 함께 묶여 소개됐습니다. 이 세 뉴스는 서로 다른 이야기처럼 보이지만, 실제로는 하나의 질문으로 연결됩니다. AI를 단순 시연이 아니라 실제 업무 체계로 굴리려면 무엇이 필요할까라는 질문입니다.지금까지 생성형 AI 활용은 주로 문서 작성, 검색, 요약, 코드 보조처럼 개인 생산성 영역에서 빠르게 확산됐습니다. 그러나 기업 현장으로 내려가면 문제가 훨씬 복잡해집니다. 에이전트가 어떤 데이터를 읽는지, 누구의 .. 2026. 6. 21. 구글 I/O 2026이 보여준 에이전트형 AI 경쟁, 업무용 AI는 이제 질문 도구를 넘습니다 구글이 5월 19일 공식 블로그를 통해 공개한 I/O 2026 기조연설은 생성형 AI 경쟁이 단순한 챗봇 기능 비교를 넘어, 사용자를 대신해 일감을 처리하는 에이전트형 AI 단계로 옮겨가고 있음을 분명하게 보여주었습니다. 구글은 자사 서비스 전반에서 월간 처리 토큰이 3.2경 개를 넘어섰고, 이는 1년 전보다 7배 커진 규모라고 밝혔습니다. 같은 발표에서 제미나이 앱의 월간 활성 이용자는 4억 명에서 9억 명을 넘어섰고, 자사 모델을 바탕으로 새로운 앱과 경험을 만드는 개발자도 월 850만 명 수준이라고 제시했습니다. 숫자만 놓고 보더라도 이제 AI는 시범 기능이 아니라 대중 서비스와 업무 도구의 중심부로 들어왔다는 해석이 가능합니다.이번 발표가 특히 주목받는 이유는 AI의 평가 기준이 달라지고 있기 때.. 2026. 6. 16. 삼성의 AI 대전환이 시작됐습니다, 모든 업무에 AI를 넣겠다는 선언이 바꾸는 것 삼성 뉴스룸이 밝힌 전사 AI 도입 계획을 바탕으로 제조·개발·지원 조직의 일하는 방식 변화와 현실적 과제를 짚어봅니다삼성이 전 관계사의 모든 업무에 AI를 전면 도입하겠다고 밝힌 것은 단순한 사내 IT 업그레이드가 아니라 국내 산업 전반의 업무 표준이 어디로 이동하는지를 보여주는 신호로 읽힙니다. 삼성 뉴스룸은 6월 9일 ‘AI 대전환’ 계획을 공개했고, 이어 6월 11일 삼성전자 DX부문이 챗GPT·제미나이·클로드를 공식 도입해 외부 생성형 AI 활용을 본격화한다고 설명했습니다. 핵심은 특정 조직의 실험이 아니라 연구개발, 생산, 마케팅, 지원 업무까지 AI를 연결하겠다는 점입니다. 제조업 강자가 이 정도 강도로 업무 체계 전환을 선언했다면, 앞으로 AI는 일부 혁신 부서의 도구가 아니라 업무 기본 .. 2026. 6. 13. 이전 1 2 다음 반응형
