AI 관련 용어 정리, 기초용어부터 전문용어 뜻까지 한 번에 보는 안내서
AI 용어는 기술 뉴스보다 먼저 익혀야 할 새로운 기본 문해력입니다AI는 이제 검색, 문서 작성, 사진 편집, 고객 상담, 제조, 금융, 의료, 교육까지 일상과 산업 전반에 들어왔습니다. 문제는 관련 기사와 보고서가 너무 빠르게 전문용어를 사용한다는 점입니다. 생성형 AI, 모델, 학습, 추론, 토큰, 임베딩, 파인튜닝, RAG 같은 표현을 모르면 기술 자체보다 용어에서 먼저 막히게 됩니다.이 글은 AI를 처음 접하는 분도 전체 구조를 잡을 수 있도록 기초용어와 전문용어를 나누어 정리했습니다. 단순한 사전식 나열이 아니라, 각각의 용어가 어디에 쓰이고 왜 중요한지까지 함께 설명합니다.구분 대표 용어 핵심 뜻 먼저 이해할 포인트기초AI, 머신러닝, 딥러닝컴퓨터가 데이터를 바탕으로 판단·예측·생성하도록 만드..
2026. 7. 24.
로컬 AI 구성 총정리, 저사양부터 고사양 PC와 핸드폰까지 맞는 구축 방법
로컬 AI는 인터넷 없는 AI가 아니라 내 장비 안에 두는 AI 활용 방식입니다로컬 AI는 AI 모델을 외부 클라우드 서버가 아니라 개인 PC, 사내 서버, 노트북, 스마트폰 같은 장비 안에서 실행하는 방식입니다. ChatGPT 같은 클라우드형 AI가 인터넷을 통해 외부 모델에 질문을 보내는 구조라면, 로컬 AI는 모델 파일과 실행 프로그램을 직접 설치해 장비 내부에서 답변을 생성합니다.최근에는 Ollama, llama.cpp, LM Studio, Jan, Open WebUI 같은 도구가 쉬워지면서 개발자가 아니어도 로컬 AI를 시도할 수 있는 환경이 크게 넓어졌습니다. 다만 로컬 AI는 장점만 있는 선택지가 아닙니다. 개인정보 보호와 비용 통제에는 강하지만, 설치 난이도, 장비 성능, 모델 관리, 최신..
2026. 7. 24.
